Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе
Один из ключевых аспектов увеличения эффективности работы компании – оптимизация бизнес-процессов. Автоматизация процесса ввода документов в корпоративную систему может значительно ускорить работу сотрудников, а также снизить процент ошибок. Некоторые программные комплексы могут не только распознавать документы, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность, а также заносить в корпоративные информационные системы – это универсальная платформа для документооборота.
Программы с функцией автообучения могут снизить затраты на внедрение и обслуживание. На основе входящих заявок программа может формировать автоответы для пользователей или направить заявку компетентному сотруднику. Автоматические ответы на обращения – это одна из возможностей программы.
Для автоматического распознавания и классификации могут использоваться документы из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Это означает, что при интеграции функционала обработки и классификации документов в корпоративную систему, ее эффективность может быть увеличена в разы.
При покупке интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание только на проверенные компании, имеющие продолжительный опыт работы и успешные решения в данной области. Существует множество решений для интеграции, например, интеллектуальные решения ABBYY, которые помогают компаниям облегчить рутинную работу и увеличить эффективность.
Как правильно классифицировать документы: основные принципы
В делопроизводстве существует множество принципов классификации документов: их можно классифицировать по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и даже по уровню секретности. Тем не менее, наиболее востребованными в работе организаций являются два способа: классификация по сфере использования документа и классификация по содержанию.
Классификация по сфере использования предполагает разбиение документов на несколько подгрупп:
- организационно-правовые, к которым относятся договора, уставы, положения, должностные инструкции, штатное расписание;
- распорядительные — приказы, постановления, распоряжения, решения;
- учетно-расчетные (бухгалтерские) — счета-фактуры, накладные, платежные поручения, акты, приходные ордера;
- информационно-справочные — служебные записки, справки, письма, протоколы, докладные, объяснительные;
- нормативные — нормы, своды правил, стандарты, руководящие документы, регламенты и др.;
- коммерческие договоры или контракты.
Классификация по содержанию, или семантическая классификация, подразумевает разбиение документов на группы на основе их содержания. Иногда для понимания к какой группе относится тот или иной документ, его нужно сначала прочитать. Например, чтобы понять, что перед вами договор, а не его приложение, нужно изучить хотя бы первый абзац.
Каждый документ может одновременно относиться и к одной, и к другой группе. Для сотрудников, ответственных за обработку документов, необходимо точно определить тип документа, перевести его в электронный формат и ввести в систему. Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода и искажению данных что недопустимо для компаний, желающих занимать достойное место на рынке.
Кроме того, своевременное реагирование на запросы клиентов играет значительную роль для уровня доверия к компании. По данным консультанта по маркетингу Джея Бэра, более половины клиентов ожидают ответа на свои запросы в течение выходных и ночного времени. Несвоевременные ответы могут привести к уменьшению уровня доверия к компании и ее потере клиентов. Но с помощью решений ABBYY процесс классификации документов может быть упрощен, а качество обработки документов повышено.
ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях и подразделениях компаний. Технология оптического распознавания текста ABBYY OCR позволяет конвертировать бумажные документы или сканы, фотографии и PDF-документы в любой редактируемый формат, включая Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.
ABBYY Compreno, являющаяся уникальной технологией для анализа и понимания текстов на естественных языках, способна производить полный семантико-синтаксический анализ текста и анализировать события и связи. Это дает возможность увеличить полноту и качество значимой для компании информации, осуществлять классификацию документов по содержанию, искать документы, похожие по смыслу, а также аннотировать и реферировать их.
С помощью интеллектуальных решений ABBYY можно круглосуточно отвечать на вопросы клиентов, автоматически формируя ответы на основании собранных ранее электронных писем, платежей и звонков. ABBYY FlexiCapture Engine позволяет классифицировать любые документы, используя оптическое распознавание символов, метки и интеллектуальную обработку печатных документов. Это решение способно классифицировать структурированные и неструктурированные документы, а также документы, заполненные как на компьютере, так и от руки.
ABBYY Smart Classifier SDK - это решение на базе технологии ABBYY Compreno для классификации неструктурированных текстовых документов на основе их содержания. Оно позволяет автоматически распределять поток входящих документов, классифицировать их и легко находить в корпоративной системе.
ABBYY FlexiCapture и ABBYY Smart Classifier SDK будут эффективны во всех компаниях, особенно в крупных организациях, где на классификацию документов и клиентских запросов расходуется много времени.
Интеллектуальные решения ABBYY позволяют избавиться от ручной категоризации документов, быстро находить в системе нужные документы и контролировать доступ к конфиденциальной информации. Они также способны автоматически распределять документы по определенным категориям. С применением "умных" технологий ABBYY повышается качество обслуживания клиентов и снижается процент отказов от услуг компании, так как у сотрудников высвобождается время на работу с клиентами.
Фото: freepik.com